Associado da Sociedade Brasileira de Computação (SBC). Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade de Caxias do Sul (2000). Mestrado em Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (2003). Doutorado em Engenharia Elétrica (Ênfase em Sistemas Digitais e Engenharia de Computação) pela Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (2007). Principal área de pesquisa: Inteligência Artificial.

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (1995), mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (1998 e 2004, respectivamente). De 2001 a 2009 foi professor na Universidade Católica de Pelotas. Desde 2009 é professor da Universidade Federal de Pelotas nos âmbitos do Programa de Pós-graduação em Computação (níveis mestrado e doutorado) e dos cursos de Ciência e Engenharia de Computação. Desde dezembro de 2020 é Diretor do Centro de Desenvolvimento Tecnológico da UFPel, onde foi Diretor Adjunto de dezembro de 2016 a dezembro de 2020. Atua na área de Ciência da Computação, com ênfase em aplicações de Inteligência Artificial na resolução de problemas ambientais e de saúde, principalmente nos seguintes temas: Sistemas Evolutivos, Sistemas Multiagentes, Aprendizado de Máquina e Processamento de Imagens.

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas - UCPel (2001), mestrado (2004) e doutorado (2011) em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul - UFRGS. Realizou pós-doutorado na Universidade Federal do Rio Grande (FURG) (2011 - 2013). Tem experiência na área de Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: sistemas multiagentes, organizações em sistemas multiagentes, especificação de SMA e verificação de modelos, informática na educação, tecnologias assistivas. Atualmente é professora do Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande.

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Engenheira de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG. Possui diploma de Técnica em Desenvolvimento de Software pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - IFRS. Estudou através do programa Ciência sem Fronteiras no Dublin Institute of Technology (DIT) em Dublin na Irlanda pelo período de um ano, como bolsista CAPES.

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Formado no curso técnico de Informática para Internet pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande (2019), atualmente é estudante do 2° semestre no curso de graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal de Pelotas (2020). Atua em projetos acadêmicos desde antes de sua formação como técnico, trabalha em áreas como: a construção de aplicações (web e mobile) e sistemas de Informação

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Licenciada em Matemática, e mestra em Modelagem Matemática pela Universidade Federal de Pelotas. Está no projeto desde o segundo semestre de 2018, quando iniciou o doutorado em Modelagem Computacional. Tem como principal tarefa no projeto o desenvolvimento de uma modelagem acoplada entre o sistema multiagente para gestão participativa de recursos hídricos, e a modelagem hidrológica da bacia hidrográfica Mirim-São Gonçalo, utilizando a ferramenta GAMA e o modelo chuva-vazão Lavras Simulation of Hidrology (LASH).

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Possui curso técnico-profissionalizante em Eletrônica pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (2017) e ensino-médio pelo Instituto Federal Sul-Rio-Grandense (2017).

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Graduada em Engenharia de Computação (2011) pela Universidade Federal do Rio Grande - FURG e Mestre em Engenharia de Computação pela FURG (2013). Doutora em Educação em Ciências no Programa de Pós-graduação em Educação em Ciências: Química da vida e saúde - FURG (2018). Trabalhou na área de inteligência artificial voltada para realidade dual, virtual e mista e em simulação social por meio de sistemas multiagentes. Atualmente, trabalha na área de inteligência artificial voltada para tecnologias persuasivas ubíquas para mudança de comportamento e aumento da motivação dos indivíduos em áreas como a eficiência energética.

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Possui doutorado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul -- PUCRS (2017), mestrado em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande -- FURG (2012) e bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas -- UCPel (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, Inteligência Computacional e Matemática da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: sistema multiagente, arquitetura de agentes BDI, lógica fuzzy, sistemas autônomos e reconhecimento de planos.

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Atualmente é estudante do 3º ano do curso técnico Informática para Internet integrado ao ensino médio no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas multiagente, lógica de programação e linguagens baseadas em objeto como Java e JavaScript, juntamente com conhecimento em SQL e relatórios Jasper.

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Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas(2018) e ensino-médio pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de SP - Campus Cubatão (2014). Atualmente é estudante de Mestrado da Universidade Federal de Pelotas. Tem experiência na área de Ciência da Computação.

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Atualmente é estudante do 3º ano do curso técnico de Informática para Internet integrado ao ensino médio no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas multiagente, lógica de programação e linguagens baseadas em objeto como JavaScript.

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Possui doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense, UFF (2017), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RJ (2011) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade de Fortaleza - UNIFOR (2008). Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Sistemas Multiagente, Conflitos Normativos, Ontologias e Web Semântica.

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Doutoranda em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pelotas. Mestre em Engenharia de Computação (2020) e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Rio Grande (2017). Atua nas áreas: mineração de dados, aprendizado de máquina e sistemas multiagente.

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Possui ensino fundamental pela Escola Municipal de Ensino Fundamental Helena Small (2017) e ensino medio pelo Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul(2022). Graduanda em Sistemas de Informação da Universidade Federal do Rio Grande (FURG).

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Atualmente é bolsista de iniciação científica no laboratório de modelagem e simulação social e ambiental (LAMSA) na Universidade Federal do Rio Grande.

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Bacharel em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pelotas (2010) , Pós-Graduada em Gerenciamento de Projetos pelo Senac Pelotas (2012), Mestre em Modelagem Computacional pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG), atuou como tutora no Curso de Tecnologias da Informação e Comunicação na Educação TIC - EDU (FURG) (2014-2018), trabalhou como professora substituta na Universidade Federal de Pelotas (UFPel) e, atualmente é Doutoranda em Ciência da Computação na Universidade Federal de Pelotas (UFPel).

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Mestrando em Engenharia de Computação e Bacharel em Sistemas de Informação pela Universidade Federal do Rio Grande (FURG).

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Possui ensino medio pela E.E.E.B. Osmar da Rocha Grafulha - Ciep (2019). Graduando em Engenharia de Computação da Universidade Federal do Rio Grande.

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Atualmente é estudante do 3º ano do curso técnico Informática para Internet integrado ao ensino médio no Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio Grande do Sul - Campus Rio Grande. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em sistemas multiagente, lógica de programação, programação de aplicativos mobile, e linguagens baseadas em objeto como JavaScript, juntamente com conhecimento em SQL e experiência com framework React Native. 

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